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学术交流
东喜玛拉雅讲堂:预测性制图中基于代表性的志愿者地理信息样本空间偏差修正方法
日期:2019-08-02


撰稿:李娜  摄影:任国鹏 佘容

2019年8月2日,应东喜玛拉雅研究院肖文院长的邀请,美国科罗拉多州丹佛大学地理与环境系助理教授,张桂铭博士做客东喜玛拉雅研究院,为我院师生带来题为“预测性制图中基于代表性的志愿者地理信息样本空间偏差修正方法”的学术报告。



张桂铭博士作报告

针对志愿者提供的地理信息样本数据存在空间分布不均、代表性不足的问题,张桂铭博士提出了一种样本空间偏差修正的方法,该方法利用各种与采样偏差有关的地理信息,调整样本的权重来提高预测性制图的准确性。利用红尾鹰与土壤样本的研究案例,他证实这种修正志愿者地理信息样本空间偏差的方法,可用于提高任何在空间上具有采样努力偏差的地理信息样本的预测准确度。


现场交流环节

报告后,东喜院师生与张博士进行了热烈的讨论,现场气氛活跃。本次讲堂不仅开阔了我院师生的视野,也给我院的研究工作提供了新思路,为我院今后相关研究的开展与合作奠定了良好的基础。

【张桂铭博士简历】

张桂铭,美国科罗拉多州丹佛大学地理与环境系助理教授,美国地理学会(AAG)会员,国际华人地理信息科学学会(CPGIS)会员。2006-2010年,在北京师范大学地理学与遥感科学学院攻读学士;2010-2013年,在北师大地遥学院继续攻读硕士(保送),期间在中国科学院地理科学与资源研究所做客座研究生;2013-2018年,在美国威斯康星大学(麦迪逊)地理系攻读地理信息科学方向博士,期间辅修计算机系课程并于2016年获得计算机科学硕士学位;2018.9-至今,美国科罗拉多州丹佛大学地理与环境系助理教授。在基于志愿者地理信息(VGI)的地理现象空间分布建模与预测、地理大数据分析、高性能地理计算等方面取得了一定成绩,发表学术论文16篇(第一或通讯作者论文11篇),其中SCI、SSCI检索论文13篇(第一或通讯作者论文8篇);曾获威斯康星大学地理系优秀博士生奖,第二届时空计算国际会议优秀论文奖。

主要研究领域:地理信息科学(GIScience)、志愿者地理信息(VGI)、地理大数据、高性能地理计算、地理现象空间分布建模与预测(物种分布建模与预测、数字土壤制图)