云南大理大学东喜玛拉雅研究院团队主导的基于Landsat数据的技术，显著提升了小规模和复杂地形火灾监测精度，为完善全球火灾数据库提供了关键技术支撑。该成果于近日发表在国际期刊《fire》上。

精准绘制地球火灾痕迹，是理解气候变化与评估生态损失的关键。目前最先进的全球历史火灾面积数据产品主要依赖于 MODIS 数据，这些数据具有较长的时间覆盖范围，但空间分辨率有限。尤其在复杂山地与农田交错带，大量小规模火灾成了其观测盲区。

相比之下，Landsat数据提供了唯一可追溯至 20 世纪 80 年代的连续卫星记录，分辨率更为精细。然而，长期以来，由于重复观测频率低、云层污染、海量数据量以及处理需求等原因，其在全球范围内的应用受到了阻碍。

“小规模火灾对区域生态的影响远超其面积占比，这种监测盲区直接影响生态保护决策的科学性。” 论文通讯作者、大理大学东喜玛拉雅研究院肖文研究员表示。因此，研究团队选取基于MODIS数据和基于Landsat数据的分析工具进行对比。

云南西北部山区旱季火灾频发且规模较小，是验证高分辨率监测技术的理想区域。通过系统分析，团队验证了Landsat在小规模火灾监测中的独特优势。结果表明，两种数据上存在巨大差异，基于Landsat数据检测到更多的小规模火灾事件，二者的识别精度分别为68% 和8%，识别火灾次数分别为135次和15次。

“Landsat数据的30米高分辨率是关键突破点，” 论文第一作者Davide Fornacca博士说，”云计算等技术发展解决了海量数据处理难题，使大规模应用成为可能。”

未来，将Landsat数据更系统地整合到基于MODIS数据的程序中，或许有助于构建更全面、更准确的历史火灾活动数据库，从而更深入地理解全球长期的火灾动态。这一技术突破不仅提升了火灾监测能力，还将为全球气候变化研究、生态环境保护提供更精准的数据支撑。（完）